新闻资讯头部
logo

您的位置:首页 > 新闻有趣味

不断发展的语音识别和语义分析技术对互联网世界会有怎样的影响?它们更可能成为大公司屏蔽竞争对手的护城河还是创业者颠覆市场格局的杀手锏?

2015/5/26 1:48:05
文章来源:网络

希拉里访华有备而来美中展激烈交锋銆婂箍涓滈煶涔愩€嬨€?0闆?鐝嶈棌鐗堛€?中华竹赋体坛名将们退役后的落魄生活窘迫令人心碎(组图)咫尺无穷意_乃在境界间

everything搜索如何排除特定目录?【视频】眼界【大全】銆栨竻椋庢柊鏈堛€楁苯杞︿笓涓氬彂鐑уぇ纰熴€婃瀬鑷磋瘯闊崇帇2CD銆?15款精美日志边框教师的古今称谓喝金银花泡水,脸上长了许多痘,是因为祛火的原因吗?《国家机密》_陈昌平著红颜有多红、蓝颜有多蓝才是够格的颜色【图】什么是37℃男人?中国的“天上人间”29中国砖雕艺术习近平总书记的第一讲,三处让人想到毛主席油泼扯面的做法大脑喜欢的十种完美食物课堂教学行动研究——不曾预约的精彩高清图文:护眼养生中医食疗方法!春戏(周可奇笛子与钢琴专辑11首)当金钱哲学爬上道德高地之一——从“房娃”提问说开去日本“天上人间”白富美的聚集地《工笔蝈蝈的画法》,棣欒溅缇庝汉1928神奇的图案----国外钩编书微创新总裁营课堂笔记:忘掉互联网思维水果巧入菜——香橙烤鱼《走近科學》2011年合輯〖點擊欣賞〗

优质耳穴保健推拿视频教程美女明星刘亦菲分别有哪些国内大学有MBA了,最新的国内MBA综合排名有么?《走近科學》2011年合輯〖點擊欣賞〗

不断发展的语音识别和语义分析技术对互联网世界会有怎样的影响?它们更可能成为大公司屏蔽竞争对手的护城河还是创业者颠覆市场格局的杀手锏?如果技术只对现有产品起到优化作用,则依然是大企业的囊中之物。一般称之为改进性技术
如果技术能形成新的市场和产品形态,创业者机会更多,比如图形界面对于dos界面,触摸屏对于键盘。一般称之为破坏性技术

总的来说,语音识别和语义分析属于破坏性的技术,小身段的创业者更有机会成功。
1 创新需要从小处入手,而非开始就大而全。
最典型的失败案例是摩托罗拉铱星计划,"让用户从世界上任何地方都可以打电话"。高超的技术、全新的卫星系统,但从产品构想到推出耗时11年,再加上超高的价格以及移动通信的崛起,导致它远远脱离市场需求。
突破性创新产品的初期市场很小,无法满足大公司的收入和增长要求,这决定了大公司流程和价值观不会选择创新为主业务,被安排做创新产品的人也会抵触它。小型创业团队的灵活性和生存压力更适配于初期市场的规模。
微软、IBM等大公司在语音上已投入很多年,还没可见的产出,不能因此说小公司没有资源更搞不定。 正是因为大公司从技术出发在做凭空想象的大东西,而小公司一般能从小的市场点切入,能够根据市场反馈持续调整,市场才是最好的驱动引擎,市场会带着小公司走向成功。

2 蛋糕不只是一家或几家公司的
语音是基础性的创新,会有一家或几家大公司积累了平台性的数据和技术,但最直接并给用户最多价值的,是各种各样的应用,它们是生态系统中最有影响力的部分。

语音技术未来发展可想的几个阶段:
1 作为文字输入的语音识别
属于改进性。从碎碎念的微博,到长篇大论的知乎、博客,都不会因为语音识别方便输入而产生全新的产品形态。会让微博更随意,随便喊一嗓子就能发,但很难催生新的产品类型。

2 作为交互模式的语音识别
是破坏性的。说话不需物理运动,解放了人的双手。相对于键盘,甚至触屏,都有明显的优势,是更懒、更自然、更简单的交互方式。比如以下场景:家里有个支持语音识别的控制中心,人懒洋洋的躺在沙发上,想看电视,喊一声,开空调,喊一声,随性所欲。这比到处找各种遥控器舒服太多。再往远一点看,当人工智能成熟,机器人普及的时候,语音是最理想的交互方式,我们像和家人一样和机器人交谈。

3 语义分析
毫无疑问,是完全颠覆的破坏性技术。
让机器听懂人的语言,是只能不断接近的梦想。需要持续的积累大量的数据,数据多一点,优化多一点。
一开始就以完全智能为目标的创新不靠谱。垂直领域、具体场景和局部的创新,会不断涌现,比如今天天气好不好,现在几点钟,哪个饭店好吃。。。。


解答:这个问题有两个部分,我分别来回答:

首先,语音识别和语义分析技术会对这个世界带来很大的改观,但是对目前一代的互联网是不可能产生颠覆性的影响的。 互联网的强大在于其很多方面的功能和体验是超越线下的, 比如IM软件,比如CRM, ERP,再比如facebook, 在现实社会没有一个类似功能并且效率接近的产品可以被创造出来。

再往前一步分析,移动互联网被热捧也是因为超越了互联网, 比如talkbox,foursquare在pc上是不好用的,只有移动终端才可以发挥其最大的威力。 互联网对于语音语义技术的大众需求不是很大, 如果只是针对少数群体,那么不会对这个世界产生可观的影响。 毕竟语音语义技术即使要在互联网中使用,替代的无非也就是输入设备, 输入设备现有的有各类键盘,手写,鼠标,触屏,包括移动终端的二维码。事实证明,对于人类,声控的输入设备目前还不能完全取代视觉型的输入设备。抛开语音语义技术的技术困难来说,其完美表现对于现有输入无非也就是声控开关对于 按纽开关的提升而已。

在移动互联网上,因为随时变换的场景可能对声控有很高的需求, 比如你在开车无法放开双手,你就非常需要声控输入。 如果在物联网上,语音语义识别的作用可能会非常大, 因为输入终端可能是非常简单而低成本的设备。 微信这样的不属于语音语义技术,因为接收和识别者是人而不是电脑。

第二部分的问题答案非常明显, 在现有技术的前提下,语音语义技术必将被大公司进行垄断,并且做成服务提供给小公司。 目前语音语义技术需要学习能力,计算机的学习就是采样,通过庞大的数据库进行智能分析, 数据的壁垒很快就会形成, 小公司很快就没有足够的成本去竞争。 如果硬要具象一点的例子, 此类壁垒类似google, google map,以及facebook这样, 你的数据足够庞大,门槛自然就建立起来了。

而目前的情况,没有绝对占有市场份额的此类技术(siri的应用还在很初期),创业公司是有一定的机会的,也许未来移动互联网和物联网就会有一股新生力量靠着语音语义技术崛起。


解答:总的来讲对于大公司和小企业都有很多机会。

语音识别技术和语义分析技术只是两种技术,这两种技术的数据门槛在语义分析上会很高,大量累计互联网数据的公司(搜索引擎和输入法公司,这在中国市场都是大公司)在这方面会很有优势。语义识别技术也是互联网智能化和下一代人机交互的基础。

因此语义分析带给大互联网公司的竞争壁垒还是比较高的。但同时,小公司也并不是没有机会,在一些利基市场,语义分析是可以由一些特定算法实现的,这个的基础是语言学的基础,数据对于语言学基础作为修正。这让一些特定领域的语义分析成为商业企业和学院结合可以发挥巨大作用的领域。

总的来讲,未来的产业链应当是,有很多语音识别技术的供应商,作为人机交互的一个基础技术,这个供应商可能来源于一些细分领域进行语音识别技术的企业,不会是特别大的企业。其次有大型企业提供基础的语义分析技术(腾讯、百度)实现基本的最广泛用户的下一代人机交互的产品基础,当然他们也会衍生出很多相关的产品来满足需求。但是在很多细分领域,特别是专业性领域,更多的专业公司开发出更精确的针对该专业的语义分析技术,搭配语音识别软件,开发出产品提供服务。

还有一个可能的细分领域,就是跨语言的语义识别和转换技术,这也会是专业小公司的市场。

因此,大型企业的广泛领域有巨大优势,但是语义分析会催生更多利基市场。


解答:首先:语音识别和语义分析的成熟,将使信息技术大步跃进成为一种生活中最重要的基本需求,并且这种需求具有不可替代性。甚至可以将其比作电力普及应用的意义,对整个社会生活将产生重大影响。相比较而言,信息技术到目前为止都很难说已成为一种想电力那样的、必须的、完全不可替代的需求。我认为这是对技术进行断代的一个重要分水岭。参见我对马化腾本次提问的回答。

其次,语音识别,特别是语义分析的技术难度极大,就计算机科学的发展阶段而言,目前还远未到成熟,这点大部分专业人士都应该认同。还需要重大的理论突破。所以要下结论说是护城河还是杀手锏,目前看来还有些为时尚早。即便是siri,也远未看到成为护城河的可能。

当然,这两者的能量实在大到不容忽视,如要提前做一些判断,可以这样分析:
一、这两个领域都是非常深的科研课题。就科学研究而言,大部分由小团队完成。大公司的几个团队和独立的小的研究团队相比,不见得有多少优势,因此谁先突破还很难说。
二、在这两个领域进行研究的团队,全世界非常多,存在于各类公司、研究所、大学、甚至学生团队。就数量而言,大公司的研究团队数量在其中占很小的比例。

因此,从概率角度看,我更倾向于未来成为小团队“杀手锏”的概率更高,而且这种重大基础创新,如果出现在小团队,未必会轻易出现收购行为,甚至有可能先在开放的学术环境出现。因此,成为垄断者的护城河的概率并不高


解答:语音识别会不错,但是很难成就大的互联网公司,更多作为大公司的补充,这个应该是人的生理本能以及物理定律决定的。从信息获取的角度看,视觉感知的信息远远高于语音,从信息论角度看,语音也根本没法承载那么多信息,所以文字图片视频等才是互联网的主流,语音产生的内容少,语音识别用处也相对小。人机交互上语音用处大点毕竟它是双向而不是单向(视觉是单向)交互,但是人机交互永远都是一扇门,进入门的广大天地才是真正用武之地,语音技术本身难以单独发展广大,就像修房子不能只修门一样。

所以语音本身无法成为主要信息承载体,其信息入口作用也非独占性排他性(键盘触摸鼠标+视觉能很好代替语音功能,更不要说现在的形态姿势识别),很难再互联网世界成为独自主要力量.

补充又看了一下,还有语义识别,这个和语音完全不同,不知道是提问者有意还是无意合在一起说的。语义识别不一定需要语音,比如google分析搜索请求直接给出答案而不是给出某个算法算出来的网页,这个就是语义识别。这个方向当然是各大公司重点


解答:前面许多童鞋都说的好,作为王冉的粉丝,说下自己的看法:
1、语音识别和语义分析是连接真实与虚拟世界的一道桥梁、他的作用绝不是现在的,和一些莫名其妙的机器人展开对话。而是成为一个更底层的连接技术,这个技术与键盘打字,数字版画画并无区别,都是在开发一种能连通真实虚拟的标准。这个标准充满丰富想象力,譬如林海说的最后一公里。
2、然而这种标准,却绝非打字那么简单,他有更深刻的一层含义,就是自然与融入,让技术更好的为人服务,让人更轻松的融入科技生活,正如这几天的热门话题,什么是“自然”
3、充满想象力的科技必须依靠人来实现,未来不管专利上会如何确认,短期内可能成为大公司的护城河,但是中长期内,这项技术必定会成为各种应用开发者选择的条件之一,这是市场化的结果。


解答:这个真的是个很老的技术,如果只是V to T的话,我记得我在用Delphi5的时候就用过一个IBM做的叫VoiceType的开发套件,当时就已经很成熟了,从七八十年代开始基本没有脱离过HMM模型。在90年代初的时候AT&T就做过类似的东西做自动呼叫(VRCP),大概就是在一定功能下替代人工服务的业务。
这里真正难的地方是语义识别的部分,很不巧,这部分无论是技术门槛高还是前期投资都是高的吓人,需要海量的数据和数据处理能力在背后驱动。在现在苹果、微软、Google、AT&T和IBM一大堆的公司都在做的时候,没道理创业公司能够从里面抢到市场。
另外其实现在对这个功能的是没有主动需求的,大多是对现有某些功能的完善,例如对输入需求的扩展,对搜索需求的扩展。无论以后会在手机会在汽车还是会在家里加上这些智能的语音识别功能,更多的是主要产品的提供商自己供应的,像iOS和Android已经有了,因为这些公司只是靠这个功能改善用户体验,对自己现有的基本功能做补充,对于手机公司来说,只是把他们的基础操作方式除了触控之外,增加了一种语音控制。另外像Siri出来之后很多人都是短期对其好奇产生的热度,平时真正很少去用。综上对现在的互联网也不会产生太大的影响,只是多了一种输入方式。
在现有大公司已经做了这么多年,且投入产出不成正比的情况下,这个产业和创业公司应该是没什么关系,谈不上有竞争,更不会被创业公司颠覆。但有可能会产生一定的机会,主要集中在:

  1. 可能某些公司会开放他们的语料库,创业公司可能能够在冷门领域抢到市场,例如跟教育或者医疗有关的,别的公司还没有触及的地方。(NTT应该是做过在金融方便的很多应用,不过不了解具体的方向。)
  2. 可能某些公司会开放api,某些创业公司可以做一些结合的东西,例如在Siri里做一个语音编程的东西之类的。(现在已经有人在越狱的4S上做这些了。)
PS1:据说Android的语音搜索功能是建立在几年前Google曾经做过打电话搜索的业务,然后记录下来了每个人的录音,后来这个业务被停掉了,但是收集了大量的语音信息。
PS2:我见过国内一个很扯淡做Siri中文版的做法,就是把中文语音转化成英文后用Siri翻译,然后再翻译回来。


解答:先说个亲身经历。大约在1999年的时候,偶尔看到一则新闻,讲的是一个患有青光眼、严重弱视的用户是如何通过读屏软件和语音软件来帮助自己使用电脑和上网的,效果还不错,所以一时心起,买了个D版的IBM ViaVoice 98回来尝试。看介绍说是输入识别达到90%以上,是当时最先进的语音识别软件。装软件是很快,但根据它的安装指示,进行的语音识别练习可把我折腾死了,为了让音量和标准度一直能进绿线,我大声朗读所有的范文,一直折腾到半夜一点多才算完事,四五个小时下来,口干舌燥的,还被父母教训。可最终的结果还是相当让人失望,通过语音控制命令调用程序并不是很理想,打开文本进行语音文字输入的效果更差,最后,勉强用了几天后,还是把它删除了,省出几百兆的硬盘空间。

之后除了用过Siri,其它的语音识别软件就没再用了。感受是目前Siri的使用上还不是很方便,不支持中文,搜索结果对中国区也不是很理想。

但我们不能否认的是,语音识别技术蕴涵的巨大力量。口头语言的交流比文字和图像的交流更广泛、更方便、更简洁,在日常生活和工作中比后两者占有更重要的地位。我很愿意用语音来控制家里的电器工作,以便能解放双手来做别的事情。如果能把语音识别和控制技术完善至民用级别,那么随着而来的应用浪潮就能带来一场新的商业革命。

同样的,对于语义分析技术来讲,即使撇开与语音技术结合所能产生的威力,仅考虑它在自然语言处理、信息甄别、分类上的功用,就能帮助我们有效处理互联网上海量的信息,提升知识库、商业智能等方面的应用水平。当与语音识别技术结合后,互联网的人工智能水平会更上一层楼。

不得不说的是,不管是语音识别还是语义分析技术,都是强技术类型的,它们很依赖于实验室研究和工业转化,在转化成产品推向大众市场之前,它们已经不知道在实验室里被多少人研究和完善了多少年了,识别率才有了百分之几的提升。在这个领域里,大公司比小公司或创业者拥有更多的资金和技术实力,这使得他们拥有更多的力量去建立行业标准,提高竞争门槛,或是通过专利大棒来打压竞争者。


解答:当一个用户需要找客服的时候,绝大部分人更愿意找人工客服而不是机器。
主要是因为一方面人工客服可以语音对话,而不是文字输来输去;另一方面,客服可以灵活应对用户的问题,比现有的机器沟通效率更高。以上两点,前者说明语音是比文字更高一级的交流工具,后者说的是对面的语音解析一定要足够智能。
所以,当语音识别和语义解析技术发展到足够高级的阶段时,各位可以想像会发生什么样的事情。用户使用手机做各种查询,各种搜索的时候,就像在跟一个人工客服在沟通,还有人不会用直接说话的吗?影响到的应用,比如搜索引擎,地图,电商等等太多了

第二个问题,是壁垒还是创新。
语音识别和语义解析是一个太大的范围,没有任何一家公司能把全程业务包断。我认为技术上面的领先会使得部分公司掌握底层的核心能力,是竞争壁垒;但是业务层面上,一定是百花齐放,各个能够调用到语音语义基础技术能力的创业公司必然对现有业务带来破坏性的冲击。


解答:对整个世界信息交流是一次变革,类似于蒸汽机对工业革命的变革,按此发展下去全球任何人与任何人都可以无障碍交流,沟通不成为问题,一切皆有可能
这技术更可能成为大公司屏蔽竞争对手的护城河,资料库是需要累积的越深厚越.................... 想动手尽早


解答:最大的影响两个地方:人机交互方式、人与人的交互方式。
我们一直在说“科技以人为本”,简便的人机交互方式一直是各行业科技潜在的发展方向。语音是趋势也是必然;说到互联网我们可能需要重新定位产品,受影响的更大的是第二种“人与人的交互方式”。互联网是由人组成的,真有一天语音技术发展到一定程度,互联网的人际关系也将随之改变,这种改变可能很大也可能是微小的细节。
至于是大公司还是创业者,应该都不是。语音技术不是买彩票一夜暴富,这需要时间的积累。


解答:技术颠覆只是一个假象,颠覆的从来都是商业利益。


解答: 从这几年的产品发展趋势来看,语音技术的发展是科技产品人文化的必然产物。几年来,苹果的成功与其产品拥有优秀用户体验性不无关系。苹果将人们由鼠标解放到手指,进而尝试由动手解放到动嘴,一切都为了迎合用户”自然“操作的体验,让科技产品变的有人情味。

随着苹果的发展,科技人文化理念已经深入人心,因此在这种大时代背景下,语音产品自然会越来越拥有市场,想对应的语义分析,音频数据挖掘等技术也一定会蓬勃发展。

至于它是否会成为大公司的护城河。我认为这并不重要,试问世界上有渡不过去的护城河吗?


解答:很奇怪上面的回答没有一个涉及到到这两个研究方向目前的理论瓶颈。我目前正在做NLP相关的研究,同组的一个同事在做语音相关的研究。从目前情况来看,主要的问题在于市场对语音和语义识别的要求很高,而现有技术短期内可能还无法达到这个要求,比如对中文长句的准确识别和中文引申义的解释等。有些技术可能相对成熟,比如短命令识别,声纹检测,但这部分应用场景比较单一。
语音我不了解,但语义识别在我看来是很有意义的,结合数据挖掘和机器学习,在搜索引擎、教育和娱乐方面都有非常大的应用空间,但,前提是能达到应用所需求的精度。


解答:语音识别要取得突破需要多学科合作,如果哪一天语音识别技术能广泛实用了,那应该是有一家单位能够很好滴整合多种学科的技术,如信号处理、心理、计算机、自然语言处理等。这样一件事不是一般创业者能够轻易达到的,我认为。大公司或专业公司或高校可能性较大些。


解答:语音识别技术上的革命要依赖大公司,而使用观念上的前进需要大公司与创新公司的共同努力。

先谈技术革新,语音识别的技术壁垒是存在的,因为建立一个完善的:
“语音提取——语音识别(训练)——分词——语义识别”
的过程,在后三步都需要借鉴到庞大的数据库,需要大投入长时间的研究,技术资金门槛较高。而其中的分词,尤其是中文分词,在现有情况下尚需要更多的理论工作为积淀。创业公司首先很难下决心去从事这样长期高投入,回报不确定的工作;其次很难为这样的工作找到投资;再次很难现有的大公司进行竞争并胜出。
比较可能出现的情况是,各大公司,尤其是有操作系统产品的公司,不论是移动操作系统还是计算机操作系统,提供一个封装的语音包,不公开源码的情况下提供足够的API接口,然后整个互联网行业一起进行相关应用的开发。比如说WIN 7系统已经自带了microsoft speech recognizer 8.0的语音包,在英文的识别和分词以及中文的识别方面做得相当出色了,而且在开发者网站上低调地发布过一个叫做”Windows Speech Recognition Macros“的东西,可以支持用户利用XML文件自定义语音对应命令,就是说除了分词与语义识别,仅仅说语音识别是近乎成熟的,开放API也是完全可行的。

而创业公司则可以放眼于应用创新应用细化
应用创新是指通过一个不错的idea,在语音识别的API基础上研究出一个很有用/很有趣的应用,吸引用户。
应用细化则是指在某些比较小的特定专业领域,能用到语音识别的地方,提供语音识别的技术支持的应用,如医疗、保险行业、电话电子商务等大公司忽视的领域,寻找自己的天地。

会不会成为大公司屏蔽竞争对手的护城河?
不会。
1、做语音识别的技术的不只一家,就我所知IBM microsoft google apple均有在自己的平台进行语音识别开发的计划与行动。技术壁垒需要所有掌握技术者的联盟,这点现在看来是很难做到的。而且现在看来他们当前与将来的计划都是开放API。
2、应用需求太多太细太杂,大公司可以去做一些满足大多数人需求的产品,但满足少数人需求的情况,考虑到成本等原因,更多还要依赖中小公司与创业者。同时在一些非常专业的领域,比如医疗保健,一些原来在本领域做得不错的公司可能比互联网巨头更有竞争力。

会不会成为创业者颠覆市场格局的杀手锏?
也不会。
1、小公司主要的生存空间主要在满足少数人的需求,即专业领域与大公司忽视的市场,因而用户方面无法对大公司的生存空间造成威胁。
2、一些创新型应用可能使得一些公司一夜崛起,但是往往这并非意味着原有的蛋糕会被更多人分享;而是因为其创新的一面,出现新的资本、用户、工作机会,和大公司现有的市场与生存空间并不直接冲突。比如instagram,也许你会去下载并使用它,但这并不意味着你会从此不再使用facebook。更有可能的是通过并购或专利收购成为大公司之间竞争的筹码。

最后感谢您看完这篇不知所云的东西。显示全部


解答:媒介相关的话题,我之前说过:媒介是人的延伸,同时,媒介还是环境的延伸。

无论如何,量化考虑媒介的发展方向,有一个稳定的维度:自由性,媒介的发展就是要给人、环境最高的自由度。

高自由度从用户的角度看是什么呢?透明化。

所以,媒介的最高存在是感觉不到它存在。

终端输入/输出设备,从文本=>图文=>体感=>自然语言界面,让人们越来越不需要借助其他来实现与机器或人自己的交互。


解答:是对call center的威胁是致命.


解答:对于“siri”我别无他法只能用叹息来结束!一,这个应用的直接获益者成为了“信道”,即是说未来的信道不必考虑传输文件本身的噪声,只专注于自身降噪即可。因为音频基本都以文本的形式有规则的进行传输,接收与发送端的声音除了可以选择为源声外,还可以学习成用户喜欢的声音播放;二,所有的秘书无论真人、假人都该注意了,以往的优越环境也将受到挑战了,因为siri的“新颖”、“时尚”、“没有太多人际关系和管理风险”使得它将会成为未来耀眼的明星秘书;三,Siri技术的和语音控制的区别:Voice Actions提供了非常坚实可靠的声音识别引擎,它的高识别度令人称奇。不过,和过去的所有语音命令系统一样,它要求你说的话要具备严格的语法结构和格式,否则系统将无法识别。然而Siri和Voice Actions就有本质的不同了。你可以抛弃繁琐的语法结构,甚至思维模式也可以混乱,Siri会结合上下文结构去理解,它还会从人类语言史的角度出发,利用人工智能系统去分析,并在绝大多数情况下领会你的意思。
实际上“siri”对于通信运营商来说也是相对具有威胁的,我记得苹果公司注册了一项专利,主要内容是用软件的方式来模拟数据SIM卡。当这项专利和“siri”相结合后,就会自然的出现这种情况:“siri,请为我配置好网络连接,如果在我使用网络的情况下出现网络信号较弱的情况,请为我自动切换到当下网络信号较强的网络上。”而“siri”就会利用软件进行虚拟配置,从而实现用户获取网络信号的最优化选取。不知道大家是否看过黄易写的小说《星际浪子》,那里面对于人类未来的科技幻想描述得十分有前瞻性,而“siri”的出现,也真正说明了人机交互将不再是梦想。人类将通过互联网络、云计算、庞大的数据库和搜索引擎改变自身学习和对宇宙的探索途径。
一个世纪前电话的出现对于商业型的社会形态的变革冲击实际上是不可估量的,不仅拉近了人类沟通的距离,还是得信息的传递增快了数以亿倍,结束了利用落后交通工具传递信息的时代。今天,利用人工智能人类又将向自己未知的世界迈进,也已经可以成为一种进化了,在这个时代,更多的人群将摆脱愚昧无知和各种纠葛,以及更多无效信息的纠缠,用更多的精力和头脑去开发更加广袤的空间。


解答:这个问题在几年前就开始很多人讨论过了。

人工智能的算法是最重要的问题,它必须包含好多个标配的解决方案进去处理。
互联网的影响?互联网只是其中很小的一部分,它的衍生超出你的想象:包含移动手机,POS机,航空系统、地铁、火车、海运等。

莫把孩子当天才教(转载) 生命总在变化,总是充满着不可预见性。 但让我们惊讶的是,不管生命如何变化,美好的、真正的教育都能包容它、提升它。 去年离世的我国著名力学专家钱伟长,18岁那年,以中文、历史两个100分,物理5分,数学和化学共20分,英语0分的成绩进入清华大学历史系学习。 然而,就在他进入历史系后的第二天,“9·18"事变爆发。当他从收音机里听到这个消息时,钱伟长拍案而起:“我不读历史系了莫把孩子当天才教(转载)

莫把孩子当天才教(转载) 生命总在变化,总是充满着不可预见性。 但让我们惊讶的是,不管生命如何变化,美好的、真正的教育都能包容它、提升它。 去年离世的我国著名力学专家钱伟长,18岁那年,以中文、历史两个100分,物理5分,数学和化学共20分,英语0分的成绩进入清华大学历史系学习。 然而,就在他进入历史系后的第二天,“9·18"事变爆发。当他从收音机里听到这个消息时,钱伟长拍案而起:“我不读历史系了

本文内容来源于网络,不代表本站观点,如有侵权,请联系我们
相关新闻推荐
图SIMPLE
如何留下批改痕迹

如何留下批改痕迹

未双击“修订”前的状态: 双击“修订”后的状态:

陕西话阅读《出师表》

陕西话阅读《出师表》...

《出师表》陕西话翻译 (2012-01-02 03:20:2

推荐图集